Lattice bietet detaillierte Berichte über Evaluationsphasen, die Manager für ihre Teams oder Abteilungen einsehen können. Sobald Bewerter ihre Antworten abschicken, können Sie die Analysen für die Antworten einsehen.
Inhaltsverzeichnis
- Bevor Sie beginnen
- Zu den Bewertungsergebnissen navigieren
- Ergebnisse gruppieren und filtern
- Balkendiagramm-Ansicht
- 9-Kasten-Ansicht
- Heatmap-Ansicht
- Verteilungsansicht
Bevor Sie beginnen
- Die Bewertungsdaten sind je nach Sichtbarkeit unterschiedlich. Manager von Managern können die Bewertungsdaten ihrer direkten und indirekten Mitarbeiter einsehen, während Manager nur die Daten ihres direkten Teams einsehen können.
- Die Analyse von Bewertungsergebnissen gilt nur für Einstufungen, Kompetenzen, Zielfragen und gewichtete Punktzahlen.
- Multiple-Choice- und Multiple-Select-Fragen sind in der Analyse nicht enthalten. Super-Admins können die Punktzahlen für offene Fragen einsehen.
- Die Benutzerattribute in den Ergebnissen der Evaluationsphase werden zum Start der Evaluationsphase so festgehalten. Ein Mitarbeiter, der zum Beispiel während der Evaluationsphase in eine andere Abteilung versetzt wurde, wird unter seiner ursprünglichen Abteilung angezeigt.
Zu den Bewertungsergebnissen navigieren
- Rufen Sie über den Navigationsbereich die Reporting-Seite auf.
- Gehen Sie zu Bewertungen.
- Rufen Sie die Evaluationsphase auf und wählen Sie Fortschritt anzeigen.
- Rufen Sie die Registerkarte Ergebnisse auf.
Ergebnisse gruppieren und filtern
Vergleich auswählen
Der erste Schritt zur Anzeige der Ergebnisse besteht darin, Ihre Vergleichsfragen auszuwählen. Sie können bis zu zehn Fragen zum Vergleich auswählen.
- Wenn Sie nur zwei Vergleichsfragen auswählen, können Sie die Daten in der 9-Kasten-Ansicht anzeigen.
- Wenn Sie bis zu vier Vergleichsfragen auswählen, können Sie die Daten in der Verteilungsansicht anzeigen.
Ihre Daten filtern
Als Nächstes filtern und gruppieren Sie Ihre Ergebnisse nach einem der Standardfelder wie Beschäftigungsdauer, Manager, Abteilung und Bewertungsgruppe.
Hinweis: Nur Administratoren können nach benutzerdefinierten Attributen filtern.
Manager können nach Abteilungen oder Managern filtern. Es wird jedoch empfohlen, nach Personen zu gruppieren, um einen relevanteren Datensatz zu erhalten.
Sie können Filter kombinieren, um genau den gewünschten Ausschnitt der Daten zu erhalten. Wenn Sie zum Beispiel nach Beschäftigungsdauer = 0–3 Monate und Abteilung = Technik filtern, werden Antworten für neue Mitarbeiter in der Technikabteilung angezeigt.
Ergebnisse erkunden und analysieren
Sie können Ihre Ergebnisse in einem Balkendiagramm, einer 9-Felder-Ansicht oder einer Heatmap darstellen.
Balkendiagramm-Ansicht
Am besten geeignet für den Datenvergleich von mehr als zwei Fragen
In der Balkendiagramm-Ansicht können Sie sehen, wie eine Gruppe von Befragten bei allen Fragen abschneidet. Jede Gruppe ist durch einen andersfarbigen Balken gekennzeichnet. Bewegen Sie den Mauszeiger über die Balken, um die durchschnittliche Einstufung einer Gruppe für diese Frage zu sehen.
Hinweis: Sie können die Tabellenansicht für das Balkendiagramm als CSV-Datei exportieren, indem Sie oben in der Tabelle auf „CSV exportieren“ klicken.
Mehr Gruppen zum Datensatz hinzufügen
Einige Gruppen können eine große Anzahl von Einzeloptionen enthalten. Lattice zeigt standardmäßig die ersten acht Optionen an. Gehen Sie wie folgt vor, um weitere Gruppen hinzuzufügen:
- Klicken Sie auf das Plussymbol.
- Wählen Sie andere Gruppen aus, die in den Datensatz aufgenommen werden sollen.
Tatsächliche vs. normalisierte Punktzahl
Beim Balkendiagramm können Sie die tatsächliche Punktzahloder die normalisierte Punktzahl anzeigen.
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Tatsächliche Punktzahl: Die tatsächliche Punktzahl ist die tatsächliche durchschnittliche Antwort auf jede Einstufungsfrage.
- Wenn Sie z. B. eine Frage mit einer Einstufung von 3 und eine andere Frage mit einer Einstufung von 5 haben, sehen Sie die durchschnittliche Einstufung jeder Frage mit 3 oder 5, wenn Sie den Mauszeiger darüber bewegen.
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Normalisierte Punktzahl: Die normalisierte Punktzahl ermöglicht es Ihnen, alle Fragen auf der gleichen Skala zu betrachten, indem die Punktzahlen in einen Prozentsatz von 100 konvertiert werden. Dies ermöglicht einen faireren Vergleich zwischen Fragen mit unterschiedlichen Einstufungen.
- Eine Einstufung von 3 von 3 bedeutet zum Beispiel 100 % und eine 3 von 5 bedeutet 60 %.
9-Kasten-Ansicht
Am besten geeignet für den Vergleich von zwei verschiedenen Fragen
Die 9-Kasten-Ansicht vergleicht, wie bestimmte Gruppen auf zwei verschiedene Fragen geantwortet haben. Sie können z. B. feststellen, wie das Team jedes Managers im Durchschnitt auf der Grundlage der beiden von Ihnen ausgewählten Vergleiche gepunktet hat, indem Sie nach Manager gruppieren und dann den Mauszeiger über die einzelnen Punkte bewegen, um den genauen Durchschnitt für jedes Team zu sehen.
Heatmap-Ansicht
Am besten geeignet, um verschiedene Gruppen von Befragten bei mehr als einer Frage miteinander zu vergleichen
In der Heatmap-Ansicht können Sie mithilfe der Farbcodierung die Bereiche mit Verbesserungspotenzial für jede Gruppe finden. Die niedrigste Punktzahl (oder das signifikanteste negative Delta) ist das kräftigste Rot, und die höchste Punktzahl (oder das signifikanteste positive Delta) ist das kräftigste Dunkelgrün.
- Tatsächliche Punktzahl: Dies ist die tatsächliche durchschnittliche Antwort für jede Frage in jeder Gruppe.
- Delta: Dies ist die Punktzahldifferenz zwischen den einzelnen Gruppen und dem Team-Durchschnitt.
Von hier aus können Sie Ihre Daten mit Hilfe von Filtern noch weiter eingrenzen, um den spezifischen Verbesserungsbereich zu finden. Wenn Sie z. B. feststellen, dass eine Abteilung eine niedrigere Punktzahl hat als die anderen Abteilungen in Ihrer Organisation, können Sie die Daten weiter einschränken, indem Sie nach Manager gruppieren, um zu sehen, ob ein bestimmtes Team Probleme hat.
Es ist nicht möglich, nach dem Feld zu filtern, mit dem Sie gerade vergleichen. Wenn Sie also zum Beispiel nach Abteilungen gruppieren, können Sie nicht den Filter Abteilung = Technik anwenden, da dies die Vergleichsfunktion aufheben würde.
Hinweis: Sie können die Heatmap als CSV-Datei exportieren, indem Sie in der Ansicht auf CSV exportieren klicken.
Verteilungsansicht
Am besten geeignet, um die Verteilung der Einstufungsfragen vor und nach der Kalibrierung zu verstehen
Das Verteilungsdiagramm ist ein Histogramm, das anzeigt, wie oft ein unterschiedlicher Wert in Ihrem Datensatz vorkommt, so dass Sie eine Glockenkurve Ihrer Fragen sehen können. Auf diese Weise können Sie überprüfen, ob die Punktzahl zu niedrig oder zu hoch ist, indem Sie feststellen, ob es zu viele 1en oder 5en in der Verteilung gibt. Hinweis: Wenn Sie für einen Mitarbeiter keine kalibrierte Einstufung eingegeben haben, erscheint diese nicht im Abschnitt für die kalibrierte Einstufung, selbst wenn sie mit der vorkalibrierten Einstufung übereinstimmt.
Mit Filtern können Sie die Daten noch weiter einzuschränken. Unten haben wir zum Beispiel nach der Abteilung Customer Success gefiltert, wodurch die Glockenkurve vor und nach der Kalibrierung zu sehen ist. Beachten Sie, dass es vor der Kalibrierung keine Glockenkurve gibt und dass wir bei der Punktzahl nachsichtig waren. Wir sehen, dass die Kalibrierung funktioniert hat, wenn wir sie mit den Punktzahlen nach der Einstufung für das Verhalten vergleichen.
Tatsächliche vs. normalisierte Anzahl
Wenn Sie Ihre Zählungen betrachten, können Sie entscheiden, wie die Zählung angezeigt werden soll. Sie können zwischen tatsächlicher und normalisierter Zählung wählen.
- Tatsächliche Anzahl: die tatsächliche Anzahl eingereichter Punktzahlen
- Normalisierte Anzahl: der prozentuale Anteil jeder abgeschickten Punktzahl auf der Grundlage aller Einsendungen
Eine Anmerkung zum Verhalten bei der Zusammenführung von Fragen in der Analyse von Bewertungen
Wenn es in einer Evaluationsphase mehrere Vorlagen mit der gleichen zugrundeliegenden Frage gibt, konsolidiert Lattice diese Fragen in der Analyse der Bewertungen mit diesem Verhalten:
- Für regelmäßige und Zielfragen: Wenn Fragen in verschiedenen Vorlagen denselben Fragentext verwenden (Groß- und Kleinschreibung wird nicht berücksichtigt), werden sie in den Ergebnisberechnungen als dieselbe Frage berücksichtigt. Fragen mit unterschiedlichem Text werden vorlagenübergreifend natürlich als unterschiedliche Fragen behandelt.
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Für Fragen, die sich auf eine Kompetenz beziehen: Wenn sich eine Bewertungsfrage aus verschiedenen Vorlagen auf dieselbe Kompetenz für alle zu bewertenden Personen bezieht (zu bewertende Personen sind verschiedenen Karrierepfaden zugeordnet, die eine Kompetenz gemeinsam haben), werden diese Kompetenzfragen in der Analyse der Phase zusammengefasst. Dies geschieht unabhängig davon, ob die Vorlagen unterschiedliche Fragetexte oder Einstufungsskalen aufweisen.
- Hinweis: Wenn die Fragekonfigurationen zwischen diesen Vorlagen unterschiedlich sind, kann dies zu Diskrepanzen oder unerwarteten Ergebnissen in der Analyse führen.
- Beispiel: Wenn zwei Vorlagen Fragen enthalten, die sich auf dieselbe Kompetenz beziehen, aber unterschiedliche Einstufungsskalen verwenden (z. B. 1–5 vs. 1–10), werden die Ergebnisse der Antworten aus beiden Vorlagen zusammengefasst, anstatt sie als separate Fragen anzuzeigen. Wenn eine Basiseinstufungsskala in der UX angezeigt wird, wird diejenige aus der Vorlage verwendet, die zuerst erstellt wurde. Dies kann zu Metriken wie „durchschnittliche Punktzahl von 5,5 von 5“ führen, wenn die Vorlage mit der 5er-Einstufungsskala zuerst erstellt wurde.