Sobald Bewerter mit dem Abschicken von Bewertungen beginnen, können Administratoren die Bewertungsdaten auf der Registerkarte „Ergebnisse“ der Bewertung analysieren.
Erfahren Sie mehr über die Analyse von Bewertungen in unserem Webinar Wie Sie Bewertungen verwalten und Ihre Ergebnisse nutzen.
Bevor Sie beginnen
- Die Analyse von Multiple-Choice- bzw. Multiple-Select-Fragen ist auf der Registerkarte „Ergebnisse“ nicht verfügbar. Um Multiple-Choice- und Multiple-Select-Fragen anzuzeigen, exportieren Sie die Antworten auf die Bewertungen. Mehr dazu erfahren Sie unter Exporte in der Evaluationsphase.
- Die Registerkarte Ergebnisse ist nur für die Evaluationsphasen von Organigrammen und Projekten verfügbar. Bewertungen, die durch automatische Regeln erstellt werden, haben keine Registerkarte „Ergebnisse“ und können nicht analysiert werden.
- Die Benutzerattribute in den Bewertungsergebnissen werden beim Start der Evaluationsphase eingefroren. Beispielsweise wird ein Mitarbeiter, der während der Evaluationsphase in eine andere Abteilung versetzt wurde, unter seiner ursprünglichen Abteilung angezeigt.
Dieser Artikel enthält die folgenden Themen:
- Ergebnisse der Bewertung anzeigen
- Ihre Daten filtern
- Ihre Daten gruppieren
- Ihre Ergebnisse untersuchen
Ergebnisse der Bewertung anzeigen
- Navigieren Sie zu Admin > Bewertungen > Performance Beurteilungen.
- Wählen Sie per Klick die Evaluationsphase aus.
- Navigieren Sie zur Registerkarte Ergebnisse.
- Klicken Sie auf Vergleiche auswählen, um bis zu zehn Fragen auszuwählen, die Sie analysieren möchten.
Ihre Daten filtern
Verwenden Sie die Filterleiste oben auf der Ergebnisseite, um Ihren Datensatz nach Benutzerattributen oder Bewertungsgruppe (Selbst-, Peer-, aufwärts gerichtete oder abwärts gerichtete Bewertung) zu filtern.
Wenn Sie mehrere Attribute hinzufügen, müssen die zu bewertenden Personen beide Bedingungen erfüllen, während die Anwendung mehrerer Werte innerhalb eines einzigen Attributs die zu bewertenden Personen anzeigt, die eine der beiden Bedingungen erfüllen. Beispiel: Filtern nach Geschlecht = Weiblichund Abteilung = Technik + Produkt zeigt die Antworten über alle Frauen in den Technik- und Produktabteilungen.
Ihre Daten gruppieren
Sie passen die Darstellung Ihrer Daten an, indem Sie Gruppieren nach und eine der folgenden Optionen auswählen:
- Einzelne Mitarbeiter
- Manager
- Geschlecht
- Abteilung
- Bewertungsgruppe
- Benutzerdefiniertes Attribut
Der Filter Gruppieren nach gruppiert die Bewertungsdaten nach zu bewertenden Personen. Im folgenden Bespiel werden wir nach Manager gruppieren und nach aufwärtsgerichteten Bewertungen filtern.
Beispiel:Bei Degree, Inc. ist Stephen Manager von Ami, die wiederum Managerin von Adnan ist, der niemanden managt.
Ein Administrator möchte die Ergebnisse nach Manager gruppieren, um die Analyse einer Phase nur mit aufwärtsgerichtetem Feedback anzuzeigen.
Für diese Evaluationsphase sieht der Administrator eine Gruppierung für Stephen, der Manager von Ami ist, weil in Amis Bewertung aufwärtsgerichtete Antworten (von Adnan) enthalten waren. Für Ami gibt es jedoch keine Gruppierung, da ihr direkter Mitarbeiter Adnan keine aufwärtsgerichteten Bewertungen erhalten hat (Adnan hat keine direkten Mitarbeiter).
Lattice zeigt standardmäßig die ersten 8 Optionen für jede Gruppierung an. Um der Visualisierung weitere Ergebnisse hinzuzufügen, klicken Sie auf den Button + unterhalb des Diagramms und aktivieren Sie die Kästchen für die gewünschten Zusätze.
Ihre Ergebnisse untersuchen
Die Ergebnisse können mit einem Balkendiagramm, einem 9-Kasten-Modell, einer Heatmap oder einer Verteilungsansicht visualisiert werden.
Balkendiagramm
Die Balkendiagramm-Ansicht zeigt die Ergebnisse für eine Gruppe von Mitarbeitern über mehrere Fragen hinweg. Dies ist hilfreich für Vergleiche von mehr als zwei Fragen.
Die Farben der Balken entsprechen den Symbolen unter dem Diagramm. Bewegen Sie den Mauszeiger über einen Balken, um die durchschnittliche Einstufung für diese Gruppe/Einzelperson zu sehen.
Tatsächliche vs. normalisierte Punktzahl
Das Balkendiagramm bietet die Möglichkeit, die tatsächliche Punktzahl oder die normalisierte Punktzahl anzuzeigen.
- Tatsächliche Punktzahl: Die tatsächliche durchschnittliche Antwort auf jede Frage. Wenn Sie zum Beispiel eine Einstufungsfrage mit 3 Antwortmöglichkeiten und eine andere Frage mit 5 Antwortmöglichkeiten haben, können Sie die durchschnittliche Einstufung bei 3 oder 5 Antwortmöglichkeiten sehen, wenn Sie den Mauszeiger darüber bewegen.
- Normalisierte Punktzahl: Die Punktzahl, wenn alle Fragen auf der gleichen Skala liegen würden, ausgedrückt als Prozentsatz von 100. Dies ist hilfreich, wenn Sie die Antworten auf Einstufungsfragen mit unterschiedlichen Antwortskalen vergleichen möchten.
9-Felder-Modell
Die 9-Kasten-Ansicht vergleicht die Ergebnisse von zwei verschiedenen Fragen in einer Gruppe, indem sie auf einer x- und einer y-Achse platziert werden. Jeder Datenpunkt innerhalb der Ansicht zeigt, wo der Durchschnitt der Gruppenwerte für jede Frage liegt. Bewegen Sie den Mauszeiger über jeden Punkt, um die durchschnittliche Punktzahl für die Gruppe zu sehen.
Heatmap
Die Ansicht als Heatmap vergleicht verschiedene Gruppen in Bezug auf mehrere Fragen. Sie bietet die meisten Daten in einer einzigen Visualisierung. Sie können Filter anwenden, um Ihre Daten noch weiter einzuschränken und bestimmte Mitarbeitergruppen zu vergleichen.
Verteilungsansicht
Die Verteilungsansicht hilft Ihnen dabei, die Effektivität der Fragen, die Sie in Ihren Bewertungen stellen, zu bewerten. Sie zeigt für bis zu vier von Ihnen ausgewählte Vergleiche, wie viele Mitarbeiter jede mögliche Einstufung erhalten haben.
Wenden Sie Filter an, um einen detaillierten Einblick in die Performance bestimmter Gruppen von Mitarbeitern zu erhalten.
Tatsächliche vs. normalisierte Anzahl
In der Verteilungsansicht können Sie die tatsächliche Anzahl oder die normalisierte Anzahl für die ausgewählten Fragen anzeigen.
- Tatsächliche Anzahl: Wie viele Male eine Einstufung gewählt wurde
- Normalisierte Anzahl: Wie oft eine Einstufung gewählt wurde als Prozentsatz
Eine Anmerkung zum Verhalten bei der Zusammenführung von Fragen in der Analyse von Bewertungen
Wenn es in einer Evaluationsphase mehrere Vorlagen mit der gleichen zugrundeliegenden Frage gibt, konsolidiert Lattice diese Fragen in der Analyse der Bewertungen mit diesem Verhalten:
- Für regelmäßige und Zielfragen: Wenn Fragen in verschiedenen Vorlagen denselben Fragentext verwenden (Groß- und Kleinschreibung wird nicht berücksichtigt), werden sie in den Ergebnisberechnungen als dieselbe Frage berücksichtigt. Fragen mit unterschiedlichem Text werden vorlagenübergreifend natürlich als unterschiedliche Fragen behandelt.
-
Für Fragen, die sich auf eine Kompetenz beziehen: Wenn sich eine Bewertungsfrage aus verschiedenen Vorlagen auf dieselbe Kompetenz für alle zu bewertenden Personen bezieht (zu bewertende Personen sind verschiedenen Karrierepfaden zugeordnet, die eine Kompetenz gemeinsam haben), werden diese Kompetenzfragen in der Analyse der Phase zusammengefasst. Dies geschieht unabhängig davon, ob die Vorlagen unterschiedliche Fragetexte oder Einstufungsskalen aufweisen.
- Hinweis: Wenn die Fragekonfigurationen zwischen diesen Vorlagen unterschiedlich sind, kann dies zu Diskrepanzen oder unerwarteten Ergebnissen in der Analyse führen.
- Beispiel: Wenn zwei Vorlagen Fragen enthalten, die sich auf dieselbe Kompetenz beziehen, aber unterschiedliche Einstufungsskalen verwenden (z. B. 1–5 vs. 1–10), werden die Ergebnisse der Antworten aus beiden Vorlagen zusammengefasst, anstatt sie als separate Fragen anzuzeigen. Wenn eine Basiseinstufungsskala in der UX angezeigt wird, wird diejenige aus der Vorlage verwendet, die zuerst erstellt wurde. Dies kann zu Metriken wie „durchschnittliche Punktzahl von 5,5 von 5“ führen, wenn die Vorlage mit der 5er-Einstufungsskala zuerst erstellt wurde.