Die Natural Language Processing-Engine von Lattice nutzt künstliche Intelligenz und Technologie für maschinelles Lernen, um präzise und schnelle Labels für die Meinung in den Kommentaren zu erstellen. Die Meinung in Mitarbeiterbefragungen zeigt, ob Umfragekommentare positiv, neutral oder negativ sind. Dadurch können Administratoren den Zeitaufwand für die Identifizierung von Schwerpunktbereichen, in denen das Mitarbeiterengagement verbessert werden kann, reduzieren.
Hinweis: Die Engagement-Punktzahl und die Meinungspunktzahl sind nicht miteinander verbunden. Die Engagement-Punktzahlen basieren auf den Antworten auf die Fragen (stimme überhaupt nicht zu bis stimme voll und ganz zu). Die Punktzahlen für die Meinung basieren auf der Sprache, die in den Freitextkommentaren verwendet wird.
Meinungspunktzahl
Eines von drei Gesichtern zeigt die allgemeine Meinung an: glücklich, neutral und unglücklich. Die Gesichter entsprechen den folgenden numerischen Bereichen:
- 1–3,9: Negative Punktzahl
- 4–7: Neutrale Punktzahl
- 7+: Positive Punktzahl
Allgemeine Meinung
Sobald die Mitarbeiter mit dem Abschicken von Umfrageantworten beginnen und der Anonymitätsschwellenwert erreicht ist, wird in den Umfrageberichten eine aus den Freitextkommentaren berechnete allgemeine Umfragemeinung angezeigt.
Meinung hinsichtlich Fragen, Themen und Kommentaren
In der Listenansicht der Abschnitte „Thema“, „Fragen“ und „Kommentare“ wird für jede Zeile eine Meinung berechnet. Wenn Sie den Mauszeiger über die Meinung bewegen, erhalten Sie weitere Informationen über die genaue Punktzahl im Bereich von 1 bis 10.
Kommentare nach Meinung filtern
Sie können Kommentare folgendermaßen nach Meinung filtern:
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